جایگاه ایران در فناوری پردازش لبه

به گزارش ایسنا، رایانش ابری یکی از مقوله‌های شناخته شده در حوزه فناوری است که ساختار فرآیندی آن به ارائه سرور، ذخیره‌سازی، پایگاه‌های اطلاعاتی، شبکه، نرم‌افزار، خدمات تحلیل و اطلاعات از طریق اینترنت و به طور کلی همه چیز اشاره دارد. که شامل ارائه خدمات میزبانی شده از طریق اینترنت است.

قبل از ظهور فناوری ابری، راهی جز تهیه و خرید تجهیزات برای کسب و کار وجود نداشت و در این راستا علاوه بر مسائل نگهداری و پشتیبانی، هزینه های زیادی نیز به آنها تحمیل می شد. این چالش را در کنار خطرات احتمالی مانند گم شدن تجهیزات یا خرابی ناگهانی قرار دهید تا بتوانید اهمیت مقوله پردازش ابری را درک کنید.

این موانع به تدریج درک اشتراک یک تجهیزات را ایجاد کردند و بعداً به اشتراک گذاری تجهیزات از نظر عملکردی به جای سرویس رایانش ابری مورد استفاده قرار گرفت و در نتیجه انعطاف پذیری و صرفه جویی زیادی در هزینه ها ایجاد شد، اما اکنون که اکثر کاربران فضای مجازی حتی به صورت غیر مستقیم ، با ماهیت این فناوری آشنا هستند و حداقل از سرورهای ایمیلی استفاده می کنند که زیرساخت و فعالیت آن ها مبتنی بر «ابر» است، ما با توسعه فناوری گامی رو به جلو برداشته و «رایانه های پایانی» را خطاب قرار می دهیم.

طبق تعریف، محاسبات لبه یک الگوی محاسباتی نوظهور است که به طیف وسیعی از شبکه‌ها و دستگاه‌های نزدیک کاربر اشاره دارد. محاسبات لبه به پردازش داده ها در نزدیکترین مکان به کاربر اشاره دارد و بنابراین عامل کلیدی آن بر اساس عملکرد زمان واقعی است. تفاوت بین محاسبات ابری و محاسبات لبه در اینجا واضح است. رایانش لبه برای پردازش داده های حساس به زمان و رایانش ابری برای پردازش داده های غیرفعال زمان است.

اگرچه محاسبات لبه و رایانش ابری شامل استفاده از منابع محاسباتی توزیع شده است، اما تفاوت های قابل توجهی در نزدیکی به منابع داده، تأخیر، پهنای باند، مقیاس پذیری، امنیت و هزینه دارند.; به عنوان مثال، پردازش داده ها در لبه شبکه می تواند نیاز به پهنای باند را کاهش دهد که گران است، یا می تواند خطر نقض داده ها را با کاهش انتقال داده در طول مسیر شبکه کاهش دهد.

با توجه به اهمیت این فناوری نوظهور محاسباتی (محاسبات لبه)، موسسه تحقیقاتی IDC پیش بینی می کند که بازار جهانی محاسبات لبه تا سال 2024 به 250 میلیارد دلار با نرخ رشد سالانه 12.5 درصد خواهد رسید. چه بخش‌های سازمانی به دنبال پیاده‌سازی شبکه‌های پایدار و کارآمد و زیرساخت‌های مجازی باشند یا به دنبال تطبیق با الزامات امنیتی بالاتر باشند، استفاده از محاسبات لبه یک عنصر کلیدی است. این مشکل یکی از عوامل رشد مداوم بازار رایانه های شخصی در چند سال اخیر بوده است.

ادامه مطلب

در مورد فناوری MEC چه می دانید؟

صورت‌حساب سرویس 5G چگونه است؟

با توجه به اینکه نیازهای مشترکین و کاربران شبکه معمولاً بیشتر از زیرساخت های متمرکز و خدمات اصلی است، شرکت های مخابراتی و ارتباطات نمی توانند این فرصت های تجاری جزئی را نادیده بگیرند. بنابراین، همراه با توسعه زیرساخت ارتباطی اصلی خود، آنها به نقطه تماس با کاربران خود نگاه می کنند تا تجربه خود را با استفاده از خدمات پیاده سازی شده در بسترهای ارتباطی خود بهبود بخشند.

با این حال، همه می دانند که بازار نهایی به بلوغ کامل نرسیده است و به دلیل مشکلات مالی و تجاری، ریسک گریزی کسب و کارها از ورود به سرمایه گذاری های جدید و کمبود نیروی متخصص و ماهر تا حدودی محدود شده است. همچنین موارد استفاده پیچیده به دلیل پیکربندی مجدد آهسته دستگاه‌ها، مقیاس‌پذیری آسان، اکوسیستم متنوع و در حال تکامل و ROI نامشخص از دیگر چالش‌های توسعه این فناوری نوظهور است.

علیرغم چالش ها و محدودیت های پیش روی توسعه این فناوری، ردیاب سرمایه گذاری شرکت تحقیقاتی و مشاور مخابرات STL نشان می دهد که حتی با وجود اثرات سوء اپیدمی کرونا بر اقتصاد جهانی، سرمایه گذاری در این حوزه با نرخ نسبتا ثابتی ادامه دارد و با توجه به به نمودار زیر:

پردازش سریع‌تر داده‌ها که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد داده‌ها را در زمان واقعی و نزدیک‌تر به منبع ایجاد داده پردازش کنند، بزرگترین مزیت استفاده از این فناوری است که همچنین تأخیر شبکه را کاهش می‌دهد و منجر به تصمیم‌گیری سریع‌تر می‌شود.

از سوی دیگر، قابلیت اطمینان پردازش لبه تضمین می کند که برنامه های کاربردی حیاتی حتی زمانی که شبکه ارتباطی قطع شده یا در دسترس نیست، همچنان به کار خود ادامه می دهند.

اما در مراقبت های بهداشتی، محاسبات لبه می تواند از پوشیدنی ها و حسگرها برای پردازش داده ها برای نظارت بر سلامت بیمار در زمان واقعی استفاده کند، یا در حمل و نقل، محاسبات لبه می تواند داده های حسگرهای موجود در وسایل نقلیه را برای بهبود ایمنی راننده، بهینه سازی هزینه سوخت و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری پردازش کند. بنابراین، با بررسی ماهیت و کاربردهای این فناوری، باید محاسبات لبه دسترسی چندگانه (MEC) به عنوان نوعی معماری شبکه با قابلیت رایانش ابری معرفی شود و یک محیط خدمات فناوری اطلاعات در لبه شبکه ارائه شود.

هدف MEC کاهش تأخیر، اطمینان از عملکرد بسیار کارآمد شبکه و ارائه خدمات، و بهبود تجربه مشتری است. نمونه پیاده‌سازی شده این معماری را می‌توان در اولین اپراتور تلفن همراه کشور مشاهده کرد که MEC را بر روی پلتفرم 5G خود با اهداف کلیدی پیشنهادی قرار داد و برای بیان تفاوت حاصل از پیاده‌سازی آن در بزرگترین رویداد فناوری اطلاعات کشور، آن را مشاهده کرد. شروع به اجرای یک بازی ویدیویی روی آن کرد در واقع، محاسبات لبه دسترسی چندگانه (MEC) ترافیک و خدمات محاسباتی را از یک ابر متمرکز به لبه شبکه و نزدیک‌تر به مشتری منتقل می‌کند. به جای ارسال تمام داده ها به ابر برای پردازش، لبه داده ها را تجزیه و تحلیل، پردازش و ذخیره می کند.

لازم به ذکر است اکنون که پلتفرم بومی MEC در کشورمان توسعه یافته و در شبکه 5G اپراتور همراه اول پیاده سازی شده است، یک فناوری هسته ای برای دستیابی به تاخیر بسیار کم و امنیت بالا در شبکه های تلفن همراه است. بنابراین، اگر MEC شروع به کار کند، ما یک شبکه با سرعت بسیار بالا و با تأخیر بسیار کم خواهیم داشت که می تواند محاسبات را در هر کجا که داده تولید می شود، فوراً انجام دهد. شاید تنها در یک مقاله، با سرعت بالایی که برای آنالیز ویدیو ارائه می دهد و قابلیت استفاده در محیط هایی مانند استادیوم ها و فرودگاه ها، صرفه جویی اقتصادی قابل توجهی را به همراه داشته باشد.

انتظار می رود با پیشتازی کشورمان در مقوله فناوری موبایل، دولت و بازیگران اصلی حوزه کسب و کار توجه بیشتری به دستاوردهای نخبگان کشور که فضای رقابتی با کشورهای توسعه یافته ایجاد کرده اند و با استقبالی که در استفاده از فناوری ها، کاهش ریسک سرمایه گذاری از سوی بازیگران بزرگ و سازندگان زیرساخت مانند اپراتورهای تلفن همراه.

انتهای پیام