Основни въпроси, на които трябва да отговори организацията за изкуствен интелект/Иран по пътя на глобалната конкуренция в производството на чипове

Рамин Абеди Асал, анализатор и експерт по изкуствен интелект, в интервю за ISNA. Той смята, че Националният документ за изкуствен интелект е документ, въз основа на който е създадена Националната организация за изкуствен интелект, която трябва да реализира целите и визиите на този документ през следващите години, и каза: Всеки параграф от този документ изисква подробен , научна и щателна рецензия от експерти в областта. Ако този преглед е направен правилно, повече от половината от документа вероятно ще трябва да бъде редактиран; Защото в някои случаи представените перспективи приличат на сладък сън в блатото; Целите, които, ако ги разгледаме с днешните познания и реалности, не могат да бъдат постигнати по никакъв начин, пример за което са някои задачи, възложени на организацията с изкуствен интелект, които принципно не са свързани с тази организация.

Той разгледа възлагането на задачи за развитие на хардуерна инфраструктура за обработка като пример за задачи, които нямат нищо общо с организацията за изкуствен интелект и заяви, че Националната организация за изкуствен интелект не отговаря за увеличаване на процесорната мощност на страната.

Абеди Асал продължи: Горчивата реалност, която съществува в областта на технологиите в нашата страна в сравнение с напредналите страни е, че цялото знание и напреднали технологии в света са произведени и разширени от частни компании, а правителствата не са изиграли роля в това Финансовата и морална подкрепа за тези компании е за растежа и развитието на знанията и технологиите. Те дори не са имали политики за намеса по отношение на технологиите, по-скоро са действали по-скоро като баща, който държи детето си за ръка, когато току-що се е научило да ходи, и когато това дете е пораснало и узряло, с тази технология и знания, те са спечели много валута за тази страна.

Този анализатор на изкуствения интелект подчерта, че Националната организация за изкуствен интелект не трябва да бъде целият изкуствен интелект на страната и заяви, че ролята на тази организация е само надзорна и поддържаща роля и напомни: ако тази организация създава бюрокрация в тази област, дори броят на Няколко специалисти и компании, които са започнали своята дейност в тази област, също могат да емигрират от страната.

Критики към документа за изкуствен интелект

В отговор на въпроса каква е инфраструктурата, необходима за стартиране на система, базирана на изкуствен интелект? Отговорено: Създаването на система, базирана на изкуствен интелект (AI), изисква различни инфраструктури, които на техническо и управленско ниво включват „Хардуер“, „Софтуер“, „Данни“, „Управление и умения“, „Мрежова инфраструктура“, „Инструменти за мониторинг и оценка“ и „Внедряване в мащаб“ ще бъде

Позовавайки се на „хардуерната“ инфраструктура, Абеди Асал смята, че тя включва „силни процесори (CPU/GPU)“, „памет (RAM)“, „Съхранение“ и „мощни сървъри“ и за силни процесори (CPU/GPU) ) каза : За извършване на сложни изчисления са необходими мощни процесори, особено GPU или дори специализирани процесори като TPU.

Като заявява, че в зависимост от типа модел на AI е необходима много памет за обработка на данни, той спомена за съхранението: големите данни изискват голямо пространство за съхранение. Използването на високоскоростни SSD твърди дискове е за предпочитане.

Абеди Асал подчерта и мощните сървъри: ако системата е внедрена локално, са необходими мощни сървъри с висока мощност на обработка. Ако използвате облака, са необходими мащабируеми сървъри.

Позовавайки се на „софтуерната“ инфраструктура, този анализатор на изкуствен интелект каза: В тази инфраструктура има неща като „AI и платформи за машинно обучение“, „езици за програмиране“, „операционна система“ и „управление на данни“, които AI и машинно обучение платформи като TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Keras и др., които ви позволяват да разработвате и обучавате AI модели. Езици за програмиране като Python и R и т.н., които се използват широко за разработване на AI модели. Използването на стабилни и надеждни операционни системи като Linux е необходимо за по-ефективно управление на ресурсите и изпълнението на тежки програми, както и в сектора за управление на данни като бази данни и системи за управление на данни, които предоставят възможност за съхранение, извличане и обработка на данни (като SQL, NoSQL, Hadoop), се обсъжда.

Абеди Асал заяви, че инфраструктурата на „данните“ включва неща като „събиране на данни“, „предварителна обработка на данни“ и „съхранение на данни“ и каза: „Събирането на качествени и достатъчно данни е необходимо за моделите за обучение.“

Той спомена за предварителната обработка на данни: данните трябва да бъдат почистени, категоризирани и подготвени, за да бъдат подходящи за модели за обучение. Също така, по отношение на съхранението на данни е необходимо да се създадат системи за съхранение на данни, които да поддържат и да имат лесен достъп до данните.

Позовавайки се на инфраструктурата за „управление и умения“, Абеди Асал каза: Този отдел включва специализирания екип, обучение и управление на проекти, а относно специализирания екип трябва да се отбележи, че специалисти по данни, инженери по машинно обучение, разработчици на софтуер и мениджъри на проекти за управлението и развитието на системата са необходими Освен това екипът трябва постоянно да се обучава и да изучава нови AI технологии и е необходим дисциплиниран подход към управлението на проекти, включително спринтове и специфични етапи за напредъка на проекта.

Този анализатор на изкуствен интелект заяви, че има два проблема с високата честотна лента и мрежовата сигурност в мрежовата инфраструктура и отбеляза: необходима е висока честотна лента за прехвърляне на големи данни между сървъри и хранилища и прилагането на протоколи за сигурност за защита на данните и предотвратяване на проникване. също е от съществено значение.

Позовавайки се на инфраструктурата на „инструменти за мониторинг и оценка“, този експерт по изкуствен интелект смята, че тя включва две части: „мониторинг на производителността“ и „оценка на модела“ и напомня: в мониторинга на модела инструментите се използват за наблюдение на производителността на AI модели и сървъри, а в модела за оценка са необходими инструменти и методи за оценка на точността, коректността и производителността на AI моделите след обучение.

Позовавайки се на последния елемент в инфраструктурата, а именно „внедряване в мащаб“, Абеди Асал каза: В тази инфраструктура представлява интерес управлението на мащабируемостта, т.е. мащабируемостта на инфраструктурата за поддържане на голям брой заявки и обработка на големи данни.

Той продължи: Горните седем елемента са сред основните изисквания за всяка система, базирана на изкуствен интелект. Без осигуряването на всеки един от тези елементи, внедряването и развитието на система с изкуствен интелект няма да бъде възможно. Основната разлика е, че мащабът на тези реализации варира в зависимост от сложността и мощността на AI системата; Тоест по-мощните и всеобхватни AI системи изискват повече ресурси, докато по-малките и по-прости системи изискват по-малко ресурси.

Основни въпроси за развитието на изкуствения интелект

Позовавайки се на целта на страната да бъде сред първите 10 държави в областта на изкуствения интелект в текста на националния документ за изкуствен интелект, Абеди Асал каза: Ключовият въпрос в този контекст е какво се разбира под „10-те най-добри страни в областта на изкуствения интелект“? Какви критерии се вземат предвид за тази оценка? Необходимо е съставителите на този документ ясно да посочат точните критерии и показатели за сравнение, които са сметнали за първите 10 държави в света.

Друг въпрос в тази насока той разглежда като състоянието на страната по отношение на осигуряването на необходимите изисквания за изкуствен интелект и допълни: Нашата страна, имайки предвид обширните санкции, на които е изправена в областта на технологиите (както по отношение на хардуера, така и по отношение на софтуера) в През последните години, по отношение на хардуерната инфраструктура за усъвършенствана обработка, тя е в много неблагоприятна ситуация. Много от съществуващите системи за обработка са напълно остарели и използват технологии от преди няколко поколения. С появата на новите технологии голяма част от хардуерната инфраструктура на страната, включително в областта на обработката, съхранението и мрежата, се нуждае от фундаментална актуализация.

Този активист на изкуствения интелект добави: Страната ни няма достатъчно възможности за създаване на платформи за обработка на изкуствен интелект. Въпреки че продуктите на чип гиганти като NVIDIA са били предварително закупени от големи компании за изкуствен интелект за следващите няколко години и предлагането на тези продукти на световния пазар е сведено до минимум, има силна конкуренция между големите световни компании за предоставяне хардуера, необходим за инфраструктурата на изкуствения интелект. Високата цена за предоставяне на тези чипове също е важен момент. Тъй като вносът на тези железари у нас става след няколко промени, цените им се повишават драстично. Това увеличение на цената се смята за една от сериозните пречки пред осигуряването на хардуер, необходим за развитието на инфраструктурата за изкуствен интелект в страната.

Увеличаване на изчислителната мощност на страната до екзафлопс

Абеди Асал посочи другата част от този документ относно увеличаването на изчислителната мощност и каза: Когато такива въпроси се повдигат при планирането за създаване на национална организация за изкуствен интелект, първият въпрос, който идва на ум е: Какво общо има увеличаването на процесорната мощност на страната с Националната организация за изкуствен интелект, докато страната има Министерство на информационните технологии, което е основният пазител на мрежата и инфраструктурата за обработка на страната. Отговорът, който може да се даде на този въпрос е, че тази тема не трябва да бъде включена в „документа на Националната организация за изкуствен интелект“.

Той добави: Дори ако обърнем внимание на частта от документа, която предлага развитие на процесорна мощност до 5 екзафлопа, все още възниква въпросът дали Националната организация за изкуствен интелект наистина трябва да отговаря за развитието на процесорната мощност на страната?

Абеди посочи: Ако приемем, че тази отговорност е възложена на Националната организация за изкуствен интелект, като се имат предвид настоящите условия и обширните санкции в различни хардуерни области и неблагоприятното състояние на мрежовата инфраструктура, изглежда почти невъзможно да се развие мощност на обработка до до 5 екзафлопа пристига Освен това също така е проблем, че според съществуващия документ мощността на обработка на страната е 20 петафлопа, докато само в метеорологичния отдел на Китай мощността на обработка се доближава до 60 петафлопа.

Той продължи: Това е въпреки факта, че метеорологичната организация на страната разполага само с мощност на обработка, еквивалентна на 14 терафлопа (тера девет пета); И това е в ситуация, в която технологията на този сървър е стара и остаряла, а важното и интересно е, че в много страни по света метеорологичните организации разполагат с най-модерните сървъри за обработка на огромни количества метеорологични данни. Тази огромна разлика е малък пример за цялостната ситуация в страната в областта на процесорната мощност.

Този анализатор на изкуствения интелект отбеляза: В допълнение към проблема с обработката, за да създадем необходимата инфраструктура, за да постигнем изчислителна мощност от мащаба на екзафлопс, се нуждаем от изключително напреднали технологии в областта на комуникацията и мрежата. Тези технологии трябва да могат да прехвърлят данни бързо и ефективно, за да използват пълноценно този обем на обработка. В противен случай е все едно да се опитвате да изпомпвате само една чаша в минута от няколкостотин хиляди литра цистерна с много малък клапан. Без наличието на силна и усъвършенствана мрежа, дори и с висока мощност на обработка, не може да се постигне пълна производителност.

Увеличаване на продажбите на основан на знанието изкуствен интелект до 2 хиляди милиарда томана

В отговор на въпрос дали е възможно да се увеличат продажбите на базирани на знанието компании в областта на изкуствения интелект до 2 хиляди милиарда томана до 1407 г., той каза: За да отговоря на този въпрос, трябва да посоча още една неяснота в документ. Говорим за увеличаване на продажбите на базирани на знания компании в областта на изкуствения интелект, но само това изречение не е пълно описание на експанзията на изкуствения интелект в страната; Защото изкуственият интелект ще проникне и ще повлияе на всички компании, инфраструктури и процеси. Това означава, че изкуственият интелект трябва да бъде въведен във всички сфери, от традиционна пекарна в отдалечено село до гигантски компании в областта на здравеопазването, енергетиката, транспорта и др.

Абеди Асал заяви: Следователно повдигането на въпроса, че се фокусираме само върху увеличаването на продажбите на компании, базирани на знанието, е фундаментално погрешно. Ако целта е продажбите на тези компании да достигнат мижавата цифра от 2000 милиарда томана и ако този максимален таван на растеж бъде постигнат, това всъщност означава, че годината 1407 трябва да се нарече Фатиха на изкуствения интелект в Иран. Тъй като до 1407 г. изкуственият интелект трябва да революционизира всички инфраструктури, тоест масова епидемия от технологии, че ако Националната организация за изкуствен интелект не може да създаде правилната политика за този изключителен растеж, тази трансформация определено ще бъде компенсирана от чужди инфраструктури.

Той поясни: Накратко, разширяването на изкуствения интелект изисква цялостен и всеобхватен поглед, който включва всички сектори и индустрии, а не само ограничен до увеличаване на продажбите в конкретен сектор. Тази еволюция трябва да се управлява по начин, който може да включва цялата инфраструктура на страната и да елиминира необходимостта от външни влияния.

Възможно ли е със закона да се реализира производството на 2 хиляди продукта и услуги, базирани на изкуствен интелект?

Заявявайки дали е възможно по закон да се реализира производството на 2000 продукта и услуги, базирани на изкуствен интелект, той каза: За да отговоря на този въпрос, повдигам друг въпрос: Колко продукта, базирани на изкуствен интелект, има днес в света? Отговорът е, че в момента има над 2 милиона продукти, задвижвани от AI, и този брой расте, дори докато говорим. Този факт показва, че хората, изготвили този документ, не са имали достатъчно познания за гамата и разнообразието от продукти с изкуствен интелект. Определянето на числото 2000 за многогодишен растеж и планиране в областта на изкуствения интелект е по-скоро шега.

Абеди Асл продължи: Според мен основният въпрос остава без отговор тук. Защото развитието на изкуствения интелект в света се извършва основно от частни компании без прякото участие на законодателите. Може би правителството може да изисква от своите министерства и организации да направят административните процеси по-интелигентни, но не е възможно да се приложи такова изискване към частните компании. Особено в днешния свят, където иновациите и скоростта на технологичния растеж са надминали традиционните закони, изпълнителните и планови решения трябва да бъдат в съответствие със сложните и динамични реалности на глобалния пазар.

край на съобщението